어린이와 청소년을 위한
인공지능 & 머신러닝의 쉬운 시작
인공지능(AI), 머신러닝(ML), 딥러닝(DL)은 우리 삶과 산업 전반을 근본적으로 변화시키고 있습니다.
로보미(Robome)와 함께라면 학생들은 단순한 인공지능 소비자를 넘어 자신감 넘치는 창작자로 성장합니다.
실생활 속 인공지능 기술 체험
자율주행, 스마트 스피커, 광학 문자 인식(OCR), 추천 알고리즘의 원리를 실습으로 직접 확인합니다.
직관적인 비주얼 블록 코딩
복잡하고 어려운 텍스트 문법 없이 시각적인 블록 코딩만으로 컴퓨터 비전 모델과 음성 AI를 제어합니다.
비판적 문제해결력 & 데이터 리터러시
데이터 수집, 라벨링, 모델 평가, 프로젝트 배포까지 머신러닝의 전 과정을 직접 탐구하며 컴퓨팅 사고력을 키웁니다.
로보미 모바일 앱 AI 코딩
- 스마트폰 및 태블릿의 로보미 모바일 앱을 활용해 직접 블록 코딩을 조립하고, 데이터 수집 및 분석을 통해 원하는 결과를 도출합니다.
- 음성 인식(STT/TTS), 공간 피라미드 홀로그램, 컴퓨터 비전 등 실생활에서 접할 수 있는 핵심 AI 기술을 블록 코딩으로 쉽게 구현합니다.
6대 핵심 AI & 머신러닝 실습 모듈
데이터 입력부터 모델 추론까지 스마트폰에서 완결되는 실전형 프로젝트
음성 인식(STT) & 음성 합성(TTS)
지능형 시스템이 소리를 인식하는 원리를 학습합니다. 사람의 음성을 듣고 한국어와 영어로 자연스럽게 대답하는 대화형 인공지능 에이전트를 제작합니다.
숫자 인식 & 음성 연산 계산기
음성 파싱 기술과 수학적 연산 알고리즘을 결합합니다. 학생이 복잡한 사칙연산 문제를 말하면 AI가 음성을 즉시 인식하여 정확히 계산하고 결과를 말해줍니다.
인쇄 문자 인식(OCR) & 영어 문장 분석
태블릿 카메라를 광학 스캐너로 변환합니다. 인쇄된 영어 단어와 문장을 카메라로 읽어 디지털 텍스트로 즉각 변환하고 자동 분석을 수행합니다.
인터랙티브 3D 피라미드 홀로그램 코딩
광학 원리와 4분면 공간 투영 기술을 융합합니다. 직접 코딩한 3D 그래픽을 투명 피라미드에 투사하여 공중에 떠오르는 입체 홀로그램 캐릭터를 연출합니다.
커스텀 비전 모델 & 실시간 정확도 테스트
머신러닝의 전 과정을 직접 완성합니다. 주변 사물을 촬영하고 범주별 라벨을 지정한 뒤 신경망 모델을 학습시켜 실시간으로 인식 정확도를 평가합니다.
얼굴 랜드마크, 감정 분석 & AR 가면 필터
카메라로 인간의 얼굴 표정을 실시간 분석합니다. 얼굴의 주요 좌표(랜드마크)를 정밀 추적하여 기쁨, 놀람 등의 감정을 분류하고 다채로운 AR 가면을 씌웁니다.
로보미 모바일 앱의 실제 동작을 확인하세요
초등학생도 몇 번의 클릭과 블록 조립만으로 머신러닝 비전 모델을 훈련시키고, 음성으로 제어되는 인터랙티브 증강현실 프로젝트를 완성할 수 있습니다.
공식 3권 정규 교육과정 로드맵
온디바이스 AI, 증강현실(AR) 가면, 음성 인터랙션, 3D 홀로그램까지 체계적인 33개 파트 구성
로보미 앱으로 시작하는 AI
기초 블록 코딩과 카메라 기반 인식 마스터. 물체, 숫자, 문자, 손동작, 브랜드, 얼굴 인식을 배웁니다.
- PART 1: 로보미 코딩 도우미와 블록 알아보기
- PART 2: 실시간 물체(사물) 인식
- PART 3: 숫자 예측 & 미니게임 제작
- PART 4: 인쇄 문자 OCR 인식
- PART 5: 손동작 제스처 트리거 & 액션
- PART 6: 브랜드 마크 & 로고 감지
- PART 7: 얼굴 인식 기초 & 인식 게임
- PART 8: 나만의 커스텀 얼굴 AR 가면 그리기
- 추가 학습: 숫자 야구 인공지능 프로젝트
로보미 앱으로 즐기는 AR과 음성 AI
AR 가면과 음성 인식/합성(STT/TTS), 조건문, 반복문, 리스트 자료구조를 융합한 실전 코딩.
- PART 1: 핵심 AR 블록 & 가면 파일 준비
- PART 2: 얼굴에 다채로운 가면 씌우기
- PART 3: STT vs TTS 비교 및 음성 덧셈
- PART 4: 음성 명령 기반 얼굴 변신 프로젝트
- PART 5: 음성 변수 활용 & 최종 씬 완성
- PART 6: 말하는 성적 평가기 프로그램
- PART 7: 1부터 10까지 누적 합계 & 음성 탈출
- PART 8: 큰 수 음성 덧셈 연산 연구실
- PART 9: 리스트 데이터 추출 & 삽입 기법
- PART 10-12: 사물·숫자·영문 인식 정확도 실험
로보미 앱으로 완성하는 홀로그램 AI
3D 피라미드 공간 홀로그램, TTS 음성 합성, 피아노 음계 블록, 11가지 음성 제어 캐릭터 제작.
- PART 1: 가면 에셋 & DATA 다운로드
- PART 2: 3D 홀로그램 이미지 & 딜레이 타이밍
- PART 3: 홀로그램 음성 TTS & 배경음악 루프
- PART 4: 캐릭터 & 다채로운 모션 설정
- PART 5: 모션 시퀀스 리스트와 반복 제어
- PART 6: 공간 입체 홀로그램 쇼 연출
- PART 7: 반복 피아노 음계와 타이머 기법
- PART 8: 악보 음계 리스트와 자동 연주
- PART 9: 11가지 음성 명령 (걷기, 앉기, 점프 등)
- PART 10: 싱크 비디오 프로젝션 매핑
- PART 11: 비디오 사운드 및 미디어 관리
권장 디바이스
삼성 갤럭시 탭 (S6 Lite / S9 / S10 시리즈 권장) 또는 안드로이드 스마트폰. 1인 1기기 수업에 최적화되어 있습니다.
로보미 앱 1.0 (Robome App)
구글 플레이스토어에서 무료 다운로드 가능. 복잡한 가입 절차 없이 1클릭 학생 계정으로 교실에 즉시 도입할 수 있습니다.
교실 네트워크 환경
일반 학교 무선 Wi-Fi 환경에서 끊김 없이 원활하게 구동되며, 스마트 TV 또는 HDMI 프로젝터 무선 미러링을 지원합니다.
로보미 PC 아바타 앱 코딩
- 일반 PC와 웹캠을 활용하여 별도의 추가 하드웨어 구매 비용 없이 100% 무료로 학교 컴퓨터실에서 인공지능 비전 실습을 진행합니다.
- 3D 가상 로봇 아바타 제어, 468개 안면 랜드마크 분석, 손가락 21개 관절 추적 에어 키보드, 텐서플로우 딥러닝 학습 등 수준 높은 비전 AI를 블록 코딩으로 구현합니다.
6대 핵심 PC 비전 AI & 아바타 실습 모듈
웹캠 하나로 구현하는 가상 아바타 인터랙션과 텐서플로우 딥러닝 파이프라인
3D 가상 로봇 아바타 프로그래밍
화면 속 인터랙티브 3D 로보미 로봇 아바타를 직접 제어합니다. 로봇의 표정 변화, 고개 회전, 다채로운 관절 모션을 블록 코딩으로 구현하여 감성 로봇을 만듭니다.
468개 안면 랜드마크 매핑 & 감정 분석
일반 웹캠 영상을 468개의 정밀한 안면 메쉬 좌표로 실시간 분석합니다. 눈, 코, 입의 기하학적 거리를 계산하여 미소, 놀람 등 인간의 표정 변화를 즉시 감지합니다.
비접촉식 가상 에어 키보드 (Air-Keyboard)
허공을 실제로 동작하는 터치스크린과 가상 키보드로 바꿉니다. 웹캠 영상 좌표와 가상 키 영역을 매핑하여 물리적 접촉 없이 허공에서 글자를 입력합니다.
손가락 21개 관절 추적 & 제스처 게임 AI
양손의 21개 관절 포인트를 동시에 3차원으로 정밀 추적합니다. 손가락의 굽힘 각도를 계산하여 가위, 바위, 보를 판별하고 사용자와 대결하는 게임 AI를 만듭니다.
텐서플로우(TensorFlow) 딥러닝 모델 학습
PC 환경에서 정통 딥러닝 파이프라인을 체험합니다. 가방, 펜, 마우스, 노트북 등 사물 이미지를 수집하고 MobileNet 합성곱 신경망을 브라우저에서 직접 학습시킵니다.
AI 게임 엔진 & 인공지능 오목(Gomoku) 알고리즘
상태 공간 탐색(State-Space Search)과 미니맥스 휴리스틱 알고리즘을 활용한 지능형 게임 AI를 개발합니다. 3x3 금수 규칙과 착수 가중치 평가 함수를 완성합니다.
100% 웹캠 기반으로 작동하는 PC 비전 AI
복잡한 하드웨어 연결 없이 학교 컴퓨터실에 설치된 웹캠만으로 고성능 안면 추적, 제스처 컨트롤, 텐서플로우 모델 학습을 안정적으로 구동할 수 있습니다.
로보미 아바타 3권 정규 교육과정
PC 웹캠 컴퓨터 비전, 가상 아바타 상호작용, 공간 인터페이스까지 체계적 로드맵
로보미 아바타로 배우는 AI
PC 웹캠 기반 비전 AI 입문. 사물, 숫자, 문자, 손동작, 브랜드, 얼굴 인식을 체험하고 기본 원리를 익힙니다.
- PART 1: 로보미 코딩 도우미와 블록 카테고리
- PART 2: 실시간 물체(사물) 감지
- PART 3: 숫자 인식 및 산수 미니게임
- PART 4: 인쇄 문자 OCR 인식 및 텍스트화
- PART 5: 손동작 제스처 판별 및 트리거
- PART 6: 유명 브랜드 로고 인식
- PART 7: 얼굴 인식 기초 및 반응 게임
- PART 8: 나만의 가상 AR 가면 그리기
- 추가 학습: 숫자 야구 인공지능 프로젝트
로보미 아바타로 만드는 AI
웹캠 비전과 STT/TTS 음성 명령을 결합하여 복합적인 상호작용 프로젝트를 제작합니다.
- PART 1: 핵심 AR 블록과 가면 리소스 준비
- PART 2: 가상 얼굴 마스크 매핑 기법
- PART 3: STT/TTS 음성 변환 및 음성 덧셈
- PART 4: 음성 명령으로 변경되는 얼굴 가면
- PART 5: 음성 변수 활용 및 복합 씬 제어
- PART 6: 음성 점수 및 등급 자동 평가기
- PART 7: 누적 반복 루프와 음성 제어
- PART 8: 다자리수 음성 덧셈 연산 실습
- PART 9: 리스트 데이터 가공 및 인덱싱
- PART 10-12: 사물·숫자·영문 인식 정확도 실험
로보미 아바타로 활용하는 AI
3D 피라미드 공간 홀로그램 연동, 음성 제어 아바타 모션, 미디어 싱크 프로젝션 완성.
- PART 1: 아바타 에셋 및 데이터 로드
- PART 2: 3D 홀로그램 공간 렌더링 타이밍
- PART 3: 홀로그램 음성 합성 & 사운드 루프
- PART 4: 캐릭터 3D 아바타 모션 파라미터
- PART 5: 동작 시퀀스 리스트와 애니메이션 루프
- PART 6: 공간 입체 아바타 퍼포먼스
- PART 7: 피아노 음계 알고리즘과 타이머
- PART 8: 음표 리스트 기반 자동 작곡 연주
- PART 9: 11가지 음성 명령 (워킹, 댄스, 점프 등)
- PART 10: 싱크 비디오 프로젝션 매핑
- PART 11: 종합 멀티미디어 인터페이스 관리
PC 및 랩탑 최적화
Windows 10 / 11 데스크톱 및 노트북 완벽 지원. 기존 학교 컴퓨터실 사양 변경 없이 즉시 소프트웨어를 설치하여 구동합니다.
일반 웹캠 완벽 지원
노트북 내장 기본 웹캠 또는 저렴한 보급형 USB 웹캠 하나로 468개 안면 랜드마크와 손가락 관절 추적, CNN 모델을 구동합니다.
하드웨어 구매 비용 0원
고가의 로봇 키트 구매나 모터 파손, 부품 분실 염려가 전혀 없어 학교 교육 예산을 획기적으로 절약할 수 있습니다.
로보미 AI 영상인식 하드웨어 & 소프트웨어 (AI IoT 키트)
- 블록 코딩을 넘어 정통 텍스트 기반 파이썬 3(Python 3) 프로그래밍과 리눅스(Linux OS) 시스템 환경을 체계적으로 마스터합니다.
- 라즈베리파이 4와 아두이노 우노를 결합한 듀얼 컨트롤러 시스템을 구축하고, UART 시리얼 통신과 브레드보드 전자회로 실습을 바탕으로 스마트 안면인식 도어락, 엣지 CNN 영상 분류기, 생성형 AI(LLM) 챗봇에 이르는 실전 융합 프로젝트를 완성합니다.
6대 실전 엔지니어링 실습 모듈
리눅스 환경 설정부터 딥러닝 엣지 디바이스 및 스마트 도어락 제작까지
리눅스(Linux OS) & 파이썬 3 정통 프로그래밍
라즈베리파이 4 데스크톱 환경을 구축하고 리눅스 터미널 필수 쉘 명령어(Bash)를 마스터합니다. Geany IDE를 활용하여 체계적인 파이썬 3 알고리즘을 개발합니다.
공공 빅데이터 전처리 & 시각화 분석
공공 데이터셋과 멀티 센서 실시간 스트림 데이터를 수집하고 정제합니다. 파이썬 Pandas 데이터프레임과 Matplotlib 라이브러리를 활용해 통계 그래프를 시각화합니다.
듀얼 컨트롤러(라즈베리파이+아두이노) & 센서 회로
마스터 연산을 담당하는 라즈베리파이 4와 실시간 I/O를 제어하는 아두이노 우노를 시리얼 통신으로 브릿지합니다. 초음파, PIR 센서, 서보모터를 브레드보드에 직접 배선합니다.
스마트 안면인식 도어락 시스템 구축
고속 카메라 프레임을 수집하여 Haar Cascade 알고리즘으로 얼굴을 검출합니다. 본인 얼굴 모델을 학습시킨 후 인증 성공 시 아두이노 서보모터로 도어락을 자동으로 개폐합니다.
엣지 AI 비전 분류기 & CNN 합성곱 신경망
데이터 수집, 라벨링, 데이터 증강, CNN 모델 학습, 엣지 디바이스 배포까지 딥러닝 전 과정을 수행합니다. 저지연 환경에서 실시간 사물을 정밀하게 분류합니다.
LLM 기반 RAG 챗봇 & 강화학습 2D 게임 에이전트
TF-IDF 및 검색 증강 생성(RAG) 기법으로 학교 FAQ 안내 챗봇을 만듭니다. 상태-행동-보상(Q-Learning) 알고리즘으로 장애물을 스스로 피하는 자율 에이전트를 프로그래밍합니다.
로보미 IoT 디바이스 키트 8대 핵심 구성품
중·고등학교 컴퓨터실, 메이커 스페이스, 영재학급을 위해 설계된 최고 사양의 피지컬 컴퓨팅 키트
라즈베리파이 4 모델 B (4GB)
Broadcom 64비트 쿼드코어 ARM CPU, 4GB RAM, 듀얼 4K micro-HDMI, 기가비트 이더넷, 듀얼밴드 Wi-Fi 및 라즈베리파이 OS 탑재.
아두이노 우노 R3 MCU
전용 ATmega328P 마이크로컨트롤러로 OS 지연 없이 실시간 PWM 서보 신호 생성, 아날로그 센서 계측 및 저지연 디지털 I/O 전담.
HD 고화질 비전 카메라 모듈
각도 조절형 투명 아크릴 마운트에 장착된 고해상도 카메라 모듈로 얼굴 데이터셋, 손 제스처, 사물 영상을 고속으로 수집.
스마트 보안 액추에이터 팩
정밀 마이크로 서보모터, ROBOGRAM 전용 투명 아크릴 도어락 조립 키트, 3색 RGB 상태 LED 및 고출력 피에조 부저 알람 포함.
터치스크린 & 로봇 전용 섀시
일체형 컬러 TFT 터치스크린 디스플레이와 맞춤형 로보미 아크릴 섀시로 구성되어 언제 어디서나 즉시 구동되는 휴대용 워크스테이션.
멀티 센서 스위트
HC-SR04 초음파 거리 센서, PIR 인체감지 센서, I2C OLED 디스플레이, MQ-2 가스/연기 센서, 조이스틱, 조도 센서 완비.
브레드보드 & 점퍼 와이어
830홀 대형 무납땜 브레드보드, 최고급 점퍼 케이블(M-M, M-F), 저항 세트, 택트 스위치, 안전 퓨즈로 안전한 회로 실습 보장.
고내구성 정리 보관함 케이스
학교 단체 수업 후 부품 분실을 방지하고 빠른 재고 확인과 이동 보관이 가능한 구획 분리형 전용 하드 케이스.
4단계 점진적 실전 엔지니어링 로드맵
기초 시스템 설정부터 엣지 인공지능 배포까지 중·고등학생을 위한 정통 커리큘럼
리눅스 OS & 빅데이터 분석
라즈베리파이 4 OS 설정, 터미널 Bash 명령어, 파이썬 IDE, 공공 데이터 전처리 및 Matplotlib 그래프 시각화.
- 리눅스 기본 환경 및 파일 시스템 탐색
- 파이썬 3 문법, 함수 및 데이터 구조
- 공공 데이터셋(CSV) 수집 및 정제
- Pandas 데이터프레임 가공 기법
- Matplotlib 기반 통계 차트 시각화
듀얼 컨트롤러 IoT 회로 설계
아두이노-라즈베리파이 시리얼 통신 프로토콜 설계, 브레드보드 회로 배선, 서보모터 및 멀티 센서 제어.
- UART 시리얼 통신 패킷 송수신 설계
- 브레드보드 전자 회로 기초 이론
- 초음파 및 PIR 인체 감지 센서 연동
- PWM 서보모터 정밀 각도 제어
- I2C OLED 실시간 센서값 출력
컴퓨터 비전 & 스마트 보안
카메라 영상 취득, 안면 랜드마크 모델 훈련, 스마트 도어락 하드웨어 배포, CNN 사물 분류 실습.
- OpenCV 비디오 프레임 파이프라인
- Haar Cascade 기반 얼굴 검출
- 사용자 얼굴 데이터셋 학습 및 인증
- 서보모터 연동 스마트 도어락 제작
- CNN 합성곱 신경망 객체 분류
LLM 챗봇 & 강화학습 AI
학교 FAQ 안내 RAG 챗봇 구축, 자율 강화학습 2D 게임 에이전트 설계, 팀 캡스톤 프로젝트 발표.
- 자연어 처리 기초 및 TF-IDF 원리
- 검색 증강 생성(RAG) 챗봇 구현
- 강화학습 Q-Learning 보상 매트릭스
- 2D 장애물 회피 자율 에이전트
- 팀별 캡스톤 엔지니어링 포트폴리오
독립형 워크스테이션 (PC 불필요)
고가의 호스트 PC가 필요 없습니다. 모니터와 마우스, 키보드만 라즈베리파이에 연결하면 즉시 완벽한 개발 환경이 구동됩니다.
이공계 진로 & 포트폴리오 완성
정통 파이썬 코드, GitHub 리포지토리 구축, 동작하는 피지컬 컴퓨팅 결과물로 중·고등학교 이공계 입시 및 포트폴리오를 극대화합니다.
학교를 위한 턴키 풀패키지
교사용 상세 지도서, 학생용 실습 워크북, OS 설정이 완료된 SD 카드, 전용 보관함까지 교실 도입에 필요한 모든 것을 완벽하게 제공합니다.
